X APHP 2-Ngoding di Dapur? Kenalan Sama Berpikir Komputasional ala Anak APHP SMK!
💻 Ngoding di Dapur? Kenalan Sama Berpikir Komputasional ala Anak APHP SMK! 👨🌾👩🍳
1. 🔍 Dekomposisi (Memecah Masalah)
Konsep Santai:
Anggap saja kamu mau makan Nasi Goreng super enak. Kamu nggak mungkin langsung simsalabim jadi nasi goreng matang, kan? Kamu pasti akan membagi tugas besar itu jadi langkah-langkah kecil:
Siapkan bahan-bahan (nasi, bumbu, telur, topping).
Haluskan bumbu.
Goreng telur orak-arik.
Tumis bumbu.
Masukkan nasi.
Campur semua.
Nah, proses memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil yang lebih mudah dikerjakan inilah yang namanya Dekomposisi.
Contoh Nyata di APHP: Membuat Dodol Buah
Masalah besar: Membuat Dodol Buah siap jual.
Dekomposisi-nya:
Sub-Masalah 1: Persiapan Bahan Baku (Memilih buah matang, mencuci, mengupas, menghaluskan).
Sub-Masalah 2: Proses Pemasakan (Menakar bahan, mencampur, mengaduk dengan suhu yang tepat).
Sub-Masalah 3: Pengemasan dan Finishing (Mencetak adonan, mendinginkan, memotong, membungkus, memberi label).
Setiap sub-masalah bisa dikerjakan secara terpisah dan lebih fokus, sehingga Dodol Buah yang dihasilkan pun berkualitas
2. 🧐 Pengenalan Pola (Pattern Recognition)
Konsep Santai:
Setelah kamu berhasil membuat Nasi Goreng, kamu sadar ada hal yang berulang. Setiap kamu membuat nasi goreng, langkah-langkah seperti "Menumis bumbu hingga harum" dan "Mengaduk nasi sampai bumbu merata" selalu ada.
Pengenalan Pola adalah kemampuan untuk melihat kesamaan, tren, atau hal yang berulang dalam masalah yang berbeda. Pola ini yang akan kita gunakan sebagai jalan pintas untuk menyelesaikan masalah baru.
Contoh Nyata di APHP: Kualitas Bahan Baku
Saat mengolah beberapa jenis produk, anak APHP akan melihat pola:
Pola Kualitas: Jika mengolah mangga, jambu, atau nanas, buah yang terlalu matang akan menghasilkan olahan yang terlalu lembek dan cepat basi. Polanya: Kualitas hasil akhir berbanding lurus dengan kematangan optimal bahan baku.
Pola Suhu: Jika mengeringkan keripik singkong atau membuat dendeng, suhu yang terlalu tinggi akan membuat produk gosong di luar tapi mentah di dalam. Polanya: Semua proses pengeringan perlu suhu stabil dan bertahap.
Dengan mengenali pola ini, mereka tak perlu lagi mencoba-coba dari nol setiap kali membuat produk olahan baru. Mereka tahu, ada rules of thumb yang berlaku umum.
3. 🎯 Abstraksi (Menyaring Informasi Penting)
Konsep Santai:
Bayangkan kamu mau pergi ke rumah teman. Saat melihat Google Maps, kamu hanya fokus pada jalur jalan utama, belokan, dan nama jalan. Kamu mengabaikan detail lain seperti warna cat rumah di pinggir jalan, jumlah pohon, atau motor yang parkir.
Abstraksi adalah proses menyaring dan fokus pada informasi yang paling penting untuk menyelesaikan masalah, mengabaikan detail yang tidak relevan. Ini membantu kita melihat gambaran besar dan membuat model solusi yang umum.
Contoh Nyata di APHP: Pengendalian Mutu Fermentasi
Masalah: Memastikan proses Fermentasi Tempe berhasil.
Abstraksi:
Informasi Penting: Suhu optimal inkubasi, kebersihan alat dan bahan, kelembaban, dan rasio ragi.
Informasi yang Diabaikan (Tidak Relevan): Merek kompor yang digunakan, warna celemek praktikan, atau cuaca di luar ruangan (selama suhu inkubasi tetap terkontrol).
Dengan berfokus pada variabel kritis (suhu, ragi, kebersihan), anak APHP bisa menggeneralisasi proses fermentasi, yang juga bisa diterapkan (dengan sedikit modifikasi) saat membuat Yoghurt atau Nata de Coco.
4. 📝 Desain Algoritma (Menyusun Langkah Solusi)
Konsep Santai:
Setelah kamu memecah masalah (Dekomposisi), melihat apa yang sudah berhasil (Pengenalan Pola), dan tahu variabel kuncinya (Abstraksi), sekarang saatnya membuat Algoritma.
Algoritma adalah urutan langkah-langkah yang logis, sistematis, dan jelas untuk menyelesaikan suatu masalah. Ibaratnya, ini adalah resep masakan atau panduan perakitan yang harus diikuti dari awal sampai akhir agar hasilnya konsisten.
Contoh Nyata di APHP: Standard Operational Procedure (SOP)
Di APHP, setiap proses pengolahan pasti punya SOP atau Prosedur Operasional Standar. Itulah Algoritma-nya!
Algoritma Proses Sterilisasi Alat Pengalengan:
Mulai.
Cek kondisi alat autoclave (tekanan dan air).
Masukkan kaleng yang sudah diisi produk.
Tutup alat rapat-rapat.
Atur suhu 121∘C.
Atur waktu selama 15 menit.
Tunggu sampai waktu selesai (JIKA selesai, LANJUT; JIKA belum, ULANGI menunggu).
Matikan pemanas.
Dinginkan alat sampai tekanan nol.
Keluarkan produk kaleng.
Selesai.
Algoritma ini memastikan setiap kaleng diproses dengan cara yang sama sehingga produk memiliki kualitas dan keamanan yang konsisten.
Kesimpulan: Anak APHP itu Problem Solver Sejati!
Gimana, seru kan? Ternyata Berpikir Komputasional itu bukan cuma milik anak IT atau Programmer. Ini adalah keterampilan fundamental yang membuat anak-anak APHP di SMK Negeri 1 Kedawung Sragen mampu:
Memecahkan masalah pengolahan produk dengan sistematis (Dekomposisi).
Belajar cepat dari pengalaman sebelumnya (Pengenalan Pola).
Fokus pada kualitas kunci produk (Abstraksi).
Membuat produk yang selalu konsisten mutunya (Desain Algoritma/SOP).
Jadi, saat kalian di laboratorium APHP, kalian bukan cuma memasak atau mengemas, tapi kalian sedang merancang solusi layaknya seorang Engineer!
Komentar
Posting Komentar